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版本信息
TBSCAN 的推演公式将展示以下信息：
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| MthSelectivity | double | 估算的 TBSCAN 使用匹配符进行过滤的选择率 |
| MthCPUCost | int32 | 估算的 TBSCAN 使用匹配符过滤一个记录的 CPU 代价 |
| IOCost | array | 估算的 TBSCAN 的 IO 代价公式及计算过程 NeedEvalIO 为 false 时不需要计算 即各个数据页进行顺序扫描的代价总和 公式为 SeqReadIOCostUnit * Pages * ( PageSize / PageUnit ) |
| CPUCost | array | 估算的 TBSCAN 的 CPU 代价的公式及计算过程 即各个记录从数据页中提取并进行匹配符过滤的代价总和 公式为： Records * ( RecExtractCPUCost + MthCPUCost ) |
| StartCost | array | 估算的 TBSCAN 启动代价（内部表示） 公式为 TBScanStartCost |
| RunCost | array | 估算的 TBSCAN 运行代价（内部表示） 公式为 IOCPURate * IOCost + CPUCost |
| TotalCost | array | 估算的 TBSCAN 总代价（内部表示） 公式为 StartCost + RunCost |
| OutputRecords | array | 估算的 TBSCAN 输出记录个数 公式为 max( 1, ceil( Records * MthSelectivity ) ) |
"ScanNode": {
"MthSelectivity": 1,
"MthCPUCost": 0,
"IOCost": [
"SeqReadIOCostUnit * Pages * ( PageSize / PageUnit )",
"1 * 74 * ( 65536 / 4096 ) ",
1184
],
"CPUCost": [
"Records * ( RecExtractCPUCost + MthCPUCost )",
"100000 * ( 4 + 0 ) ",
400000
],
"StartCost": [
"TBScanStartCost",
"0",
0
],
"RunCost": [
"IOCPURate * IOCost + CPUCost",
"2000 * 1184 + 400000",
2768000
],
"TotalCost": [
"StartCost + RunCost",
"0 + 2768000",
2768000
],
"OutputRecords": [
"max( 1, ceil( Records * MthSelectivity ) )",
"max( 1, ceil( 100000 * 1 ) )",
100000
]
}
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