访问计划

在数据库系统中，一个操作命令的处理通常包含以下两大步骤：

• 由查询编译器进行命令的解析和优化
• 由执行引擎进行数据的存取及处理

查询优化是影响命令执行效率的一个关键因素，决定了数据的具体访问路径、是否使用索引以及使用哪个索引。比较常见的两种优化器类型是 RBO（Rule-Based Optimization，基于规则的优化器）与 CBO（Cost-Based Optimization，基于代价的优化器）。CBO 使用一些动态采样技术，对表和索引上的动态数据进行收集和分析，通常可以得到比 RBO 更加合理且高效的执行计划，因此成为主流数据库系统的标配。

通过本章，用户可以了解执行计划相关原理，掌握根据执行计划对语句进行分析的方法，从而更加有效地进行性能调优。 SequoiaDB 巨杉数据库实现了 CBO，并且提供了灵活的执行计划缓存配置能力，用户可根据实际业务场景进行最优配置。