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版本信息

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库,产品引擎采用原生分布式架构,100%兼容 MySQL 语法和协议,支持完整的 ACID 和分布式事务。同时 SequoiaDB 还提供多模(multi-model)数据库存储引擎,原生支持多数据中心容灾机制,是新一代分布式数据库的首选。
本文档中心旨在介绍 SequoiaDB 巨杉数据库的基本概念、数据增删改查的基本语法、数据库运维管理的基本策略,以及性能调优和问题诊断的相关思路。

快速使用 SequoiaDB

SequoiaDB version 5.0.2 版本说明

接口变更:

  • SQL引擎
    • MySQL/MariaDB 增加 preferedinstance 配置参数
  • fap 支持 findAndModify 功能
  • fap 支持 bulkWrite 功能

主要特性:

  • SequoiaDB 增加数据源功能

性能优化:

  • SQL引擎
    • 优化 MySQL 索引查询性能
    • 优化 MySQL multistatement 数据插入性能
  • 优化并发回放性能
  • 优化主子表下对切分键排序查询的性能

工具优化:

  • MySQL 默认配置 lower_case_table_names 为 1(表名存储在磁盘是小写,比较时不区分大小写 )
  • MySQL 实例和 PostgreSQL 实例默认日志路径从安装目录调整到数据目录下

解决重要Bug:

  • 修复 MySQL 部分场景下条件下压不正确的问题
  • 修复 MySQL 实例组功能在多实例并发极限场景下,多个实例之间元数据不同步的问题
  • 修复 PostgresSQL 在特殊查询条件下造成内存泄漏的问题
  • 修复 引擎在内存严重不足时导致程序退出的问题

SequoiaDB version 5.0.1 版本说明

接口变更:

  • SQL引擎
    • 配置项 sequoiadb_optimizer_options 增加 direct_sort/direct_limit 项,以控制 order by/limit 是否下压;
    • 兼容 MariaDB 协议;
    • 增加参数 sequoiadb_rollback_on_timeout ,开启时当事务锁超时回滚整个事务;
    • sdb_sql_ctl 改名为 sdb_mysql_ctl 和 sdb_pg_ctl;
  • 全文索引支持Elasticearch 6.8.5版本;
  • 系统 limit 配置支持 stack size,并统一单位为 byte;

主要特性:

  • SQL引擎
    • 新版实例元数据同步机制,旧版元数据同步使用 meta_sync 脚本工具实现,有诸多限制。新版实例元数据同步使用 mysql 插件引擎实现,简化安装部署,解决旧版同步工具限制问题;
    • 支持 MySQL 5.7.31;
    • MySQL 5.7.28/5.7.31/MariaDB 10.4.6 的 OpenSSL 升级到 1.1.1g ;
    • 支持 geometry 空间数据类型;
    • 支持 PARTITION BY 语法;
    • 支持配置安全密码;
  • 分区组内数据节点心跳支持 UDP/TCP 两种协议,并能实现自动探测和切换;
  • 提供基于SCRAM-SHA-256认证机制的安全鉴权协议,可防止重放攻击、网络窃听攻击、数据破解、服务端伪造等;
  • 提供分区组容错熔断机制,通过配置开启错误和风险智能检测,并提供“熔断”、“半容错”和“全容错”三种容错级别,实现高可用;
  • 引入读写分离过期机制,实现“读写分离”和“读我所写”的自动切换,既满足数据的一致性,又实现负载分离;
  • 增加 update one / delete one 功能;
  • 更新符支持用一个字段更新另一个字段;
  • 支持 LOB 并发读写;

性能优化:

  • 优化事务锁的性能和事务老版本清理的性能;
  • 优化节点启动性能;
  • 优化索引匹配,优先选择 $et 匹配操作字段对应的索引;
  • 优化分区命中算法,提升分区路由性能;
  • SQL引擎
    • 支持部分条件下压,优化部分条件不满足下压时的性能表现;
    • direct_count 模式支持带条件语句,优化带条件 select count 语句的性能表现;
    • 支持 order by/limit 下压,优化 order by/limit 语句的性能表现;

工具优化:

  • STP 查询工具 stpq,支持查询 STP 节点状态、同步信息等;
  • SDB SHELL支持安全密码、交互密码和密码无痕迹功能;
  • 导入工具支持空字符串的 Decimal 类型;
  • 导入工具支持将 Decimal 转换为其它类型;
  • 导入工具支持将 null 转换为 Date/Timestamp 类型;
  • 支持 TRACE 的结果导出到客户端本地;
  • SAC
    • 提供图形化性能监控工具(SequoiaPerf),简化端到端的慢查询性能分析;

解决重要Bug:

  • 修复SQL引擎实例数据同步时,对 create table A select * from B 语句数据量翻倍的问题;
  • 修复SQL引擎采用 COPY 算法 ALTER TABLE 主子表时丢失子表的问题;
  • 修复SQL引擎查询大量 TEXT 类型记录时内存消耗过大的问题;
  • 修复从旧版本 SequoiaDB 升级到 5.0 SequoiaDB 时的问题;
  • 修复REST接口内存泄漏问题;
  • 修复Java驱动使用中文密码鉴权失败的问题;
  • 修复当集合数量超过6万个时执行集合快照失败的问题;
  • 修复在备节点进行事务 COUNT 报-104的错误;
  • 修复 TRUNCATE 和 DROP INDEX 并发回放时导致节点异常的问题;
  • 修复导出工具开启 --withid false 导入 JSON 格式不生效的问题;

SequoiaDB version 5.0 版本说明

接口变更:

  • MySQL引擎
    • 配置项 sequoiadb_use_partition 更名为 sequoiadb_auto_partition
    • 废弃配置项 sequoiadb_optimizer_select_count
    • 新增配置项 sequoiadb_use_transactionsequoiadb_optimizer_options
  • REST接口支持返回标准JSON格式;
  • 提供标准S3兼容的对象访问接口,实现“桶”和“对象”操作以及“多版本控制”;
  • 提供 SQL 化监控视图对数据库进行监控,可以使用SQL的各种能力灵活筛选和组合监控数据,提升监控的易用性;
  • 提供 MariaDB 兼容的 SQL 接口;

主要特性:

  • MySQL引擎
    • 支持无事务模式,能够实现批量非事务的高性能操作;
    • 完善表、列、主键和索引的修改操作;
    • 支持多实例元数据实时同步,提供高可用能力;
    • Update/Delete/Count/Autocommit下推优化,提升性能;
    • 支持 Insert ... on duplicate key update ... 语法;
  • 支持基于多版本的事务并发控制 ( MVCC, Multi Version Concurrency Contral )
  • 支持全局一致性事务
  • 支持全局逻辑时间 ( STP 逻辑时间协议 )
  • Insert/Update/Delete等支持返回记录数和详细错误信息;
  • 插入数据支持重复键替代( insert ... on duplicate replace );
  • 访问计划实现自动过期清理,以及对 $in 操作进行参数化和缓存;
  • 全文索引支持字符串数组,以及 $or 和 $not 操作;
  • 索引支持 not null 约束;
  • 命令位置参数支持 InstanceID ;
  • 大对象存储支持按时间序进行垂直分区,提升对大对象的存取和管理能力,可以快速按时间进行归档和清理;
  • 大对象List操作支持过滤条件和精准匹配;
  • 重选举支持指定节点;
  • 复制日志支持开启全量模式和时间字段,可以通过工具进行增量数据抽取;
  • 多唯一索引的集合支持副本节点并发数据同步和重放;

性能优化:

  • 对snapshot transaction进行性能优化,减少对业务操作的影响;
  • 全文索引count以及访问性能优化;同时优化连接为共享连接,减少ES引擎内存开销;
  • 实现多层级内存池模型,提升访问性能;并提供在线内存监控和离线分析能力;

工具优化:

  • SHELL的File对象增加truncate接口;
  • SHELL增加IniFile对象;
  • sdbreplay支持按周期或指定时间将增量数据输出到文件;
  • SAC
    • 创建集合支持自增字段;
    • 支持创建全文索引和全文索引操作;
    • 支持"数据库实例"配置修改和同步;

解决重要Bug:

NA

注意事项:

  • 对于使用了全文检索的环境,升级过程中要同时升级并重启适配器进程。由于 3.0 之后的版本对全文索引相关机制进行了调整优化,如果升级前版本为 3.0,在升级过程中,需要在停数据节点前,先将所有适配器停止,然后再进行节点升级,或者在升级前将全文索引删除,在升级完成后重建。
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