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aggregate()

名称

aggregate - 计算集合中数据的聚合值。

语法

db.collectionspace.collection.aggregate( <subOp1>,[subOp2],... )

类别

Collection

描述

aggregate() 方法与 find()方法功能比较接近,也是从 SequoiaDB 的集合中检索文档记录,并返回游标。

参数

  • subOp( Object必填 )

    subOp1,subOp2... 表示包含聚集符的子操作,在 aggregate() 方法中可以填写 1~N 个子操作。每个子操作是一个包含聚集符的 Object 对象,子操作之间用逗号隔开。注意各子操作的参数名的语法规则。

返回值

成功:返回游标对象,可通过游标对象获取结果集。

失败:抛出异常。

错误

aggregate()函数常见异常如下:

错误码 错误类型 描述 解决方法
-6 SDB_INVALIDARG 参数错误 查看参数是否填写正确。

当异常抛出时,可以通过getLastError()获取错误码, 或通过getLastErrMsg()获取错误信息。 可以参考常见错误处理指南了解更多内容。

版本

v1.0及以上版本。

示例

假设集合 collection 包含如下格式的记录:

{
  no:1000,
  score:80,
  interest:["basketball","football"],
  major:"计算机科学与技术",
  dep:"计算机学院",
  info:
  {
    name:"Tom",
    age:25,
    gender:"男"
  }
}
  1. 按条件选择记录,并指定返回字段名,如下聚集操作操作首先使用 $match 选择 匹配条件的记录,然后使用 $project 只返回指定的字段名。

    db.sample.employee.aggregate( { $match: { $and: [ { no: { $gt: 1002 } },
                                                    { no: { $lt: 1015 } },
                                                    { dep: "计算机学院" } ] } },
                            { $project: { no: 1, "info.name": 1, major: 1 } } )
    {
            "no": 1003,
            "info.name": "Sam",
            "major": "计算机软件与理论"
        }
        {
            "no": 1004,
            "info.name": "Coll",
            "major": "计算机工程"
        }
        {
            "no": 1005,
            "info.name": "Jim",
            "major": "计算机工程"
        }
  2. 按条件选择记录,并对记录进行分组。如下操作首先使用 $match 选择匹配条件的记录, 然后使用 $group 对记录按字段 major 进行分组,并使用 $avg 返回每个分组中嵌套 对象 age 字段的平均值。

    > db.sample.employee.aggregate( { $match: { dep:  "计算机学院" } },
                            { $group: { _id:  "$major", Major: { $first: "$major" }, 
                              avg_age: { $avg: "$info.age" } } } ) 
    {
        "Major": "计算机工程",
        "avg_age": 25
        }
        {
        "Major": "计算机科学与技术",
        "avg_age": 22.5
        }
        {
        "Major": "计算机软件与理论",
        "avg_age": 26
        }
  3. 按条件选择记录,并对记录进行分组、排序、限制返回记录的起始位置和返回记录数。 如下操作首先按 $match 选择匹配条件的记录;然后使用 $group 按 major 进行分组, 并使用 $avg 返回每个分组中嵌套对象 age 字段的平均值,输出字段名为 avg_age; 最后使用 $sort 按 avg_age 字段值(降序),major 字段值(降序)对结果集进行 排序,使用 $skip 确定返回记录的起始位置,使用 $limit 限制返回记录的条数。

    db.sample.employee.aggregate( { $match: { interest: { $exists: 1 } } }, 
                                { $group: { _id: "$major", 
                                            avg_age: { $avg: "$info.age" }, 
                                            major: { $first: "$major" } } }, 
                                { $sort: { avg_age: -1, major: -1 } }, 
                                { $skip: 2 }, 
                                { $limit: 3 } )
    {
            "avg_age": 25,
            "major": "计算机科学与技术"
        }
        {
            "avg_age": 22,
            "major": "计算机软件与理论"
        }
        {
            "avg_age": 22,
            "major": "物理学"
        }
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