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版本信息
编目信息快照 $SNAPSHOT_CATA 列出当前数据库中所有集合的编目信息,每个集合一条记录。
$SNAPSHOT_CATA
Note:
只能在协调节点执行。
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
Name | 字符串 | 集合完整名 |
UniqueID | 长整型 | 集合的UniqueID,在集群上全局唯一 |
EnsureShardingIndex | 布尔 | 是否自动为分区键字段创建索引 |
ReplSize | 整型 | 执行修改操作时需要同步的副本数 当执行更新、插入、删除记录等操作时,仅当指定副本数的节点都完成操作时才返回操作结果 |
ShardingKey | 对象 | 数据分区类型: - range:数据按分区键值的范围进行分区存储 - hash:数据按分区键的哈希值进行分区存储 |
Version | 整型 | 集合版本号,当对集合的元数据执行修改操作时递增该版本号(例如数据切分) |
Attribute | 整型 | 集合属性 |
AttributeDesc | 字符串 | 集合属性描述 |
CompressionType | 整型 | 压缩算法类型 |
CompressionTypeDesc | 字符串 | 压缩算法类型描述 |
Partition | 整型 | hash 分区的个数 ( 仅水平分区集合显示 ) |
InternalV | 整型 | hash 算法版本号 ( 仅水平分区集合显示,内部使用 ) |
AutoSplit | 布尔 | 集合是否开启自动切分功能 ( 仅水平分区集合显示 ) |
IsMainCL | 布尔 | 集合是否为垂直分区中的主表 ( 仅垂直分区集合显示 ) |
MainCLName | 字符串 | 集合在垂直分区中所关联的主表名 ( 仅垂直分区集合显示 ) |
CataInfo.ID | 整型 | 子表挂载的顺序 ID ( 内部使用 ) |
CataInfo.SubCLName | 字符串 | 子表名 ( 仅垂直分区集合显示 ) |
CataInfo.GroupID | 整型 | 分区组 ID |
CataInfo.GroupName | 字符串 | 分区组名 |
CataInfo.LowBound | 对象 | 数据分区区间的上限 |
CataInfo.UpBound | 对象 | 数据分区区间的下限 |
AutoIncrement.Field | 字符串 | 自增字段名称 |
AutoIncrement.Generated | 字符串 | 自增字段生成方式 |
AutoIncrement.SequenceName | 字符串 | 自增字段对应序列名 |
AutoIncrement.SequenceID | 长整型 | 自增字段对应序列ID |
DataSourceID | 整型 | 数据源 ID |
Mapping | 字符串 | 在数据源中所映射的集合名称 |
1.普通集合
> db.exec( "select * from $SNAPSHOT_CATA" ) { "_id": { "$oid": "5e4245f9e86d05a0a03e69c8" }, "Name": "sample.employee", "UniqueID": 4294967297, "Version": 1, "Attribute": 1, "AttributeDesc": "Compressed", "CompressionType": 1, "CompressionTypeDesc": "lzw", "CataInfo": [ { "GroupID": 1000, "GroupName": "group1" } ] }
2.水平分区集合
> db.exec( "select * from $SNAPSHOT_CATA" ) { "_id": { "$oid": "5247a2bc60080822db1cfba2" }, "Name": "sample.employee", "UniqueID": 261993005057, "Version": 1, "Attribute": 0, "AttributeDesc": "", "AutoIncrement": [ { "SequenceName": "SYS_261993005057_studentID_SEQ", "Field": "studentID", "Generated": "default", "SequenceID": 4 } ], "CompressionType": 0, "CompressionTypeDesc": "snappy", "ReplSize": 1, "ShardingKey": { "age": 1 }, "EnsureShardingIndex": true, "ShardingType": "hash", "Partition": 4096, "InternalV": 3, "CataInfo": [ { "ID": 0, "GroupID": 1000, "GroupName": "group1", "LowBound": { "": { "$minKey": 1 } }, "UpBound": { "": { "$maxKey": 1 } } } ] "AutoSplit": ture, }
3.垂直分区集合
> db.exec( "select * from $SNAPSHOT_CATA" ) { "_id": { "$oid": "5e426b88e86d05a0a03e69c9" } "Name": "year_2019.month", "UniqueID": 4294967298, "Attribute": 1, "AttributeDesc": "Compressed", "CataInfo": [ { "ID": 1, "SubCLName": "year_2019.month_07", "LowBound": { "date": "20190701" }, "UpBound": { "date": "20190801" } } ], "CompressionType": 1, "CompressionTypeDesc": "lzw", "EnsureShardingIndex": true, "IsMainCL": true, "LobShardingKeyFormat": "YYYYMMDD", "ShardingKey": { "date": 1 }, "ShardingType": "range", "Version": 2, }
4.使用数据源的集合
> db.exec( "select * from $SNAPSHOT_CATA" ) { "_id": { "$oid": "5ffc313972e60c4d9be30c4f" }, "Name": "sample2.employee", "UniqueID": 8589934593, "Version": 1, "Attribute": 1, "AttributeDesc": "Compressed", "CompressionType": 1, "CompressionTypeDesc": "lzw", "CataInfo": [ { "GroupID": -2147483647, "GroupName": "DataSource" } ], "DataSourceID": 1, "Mapping": "sample2.employee" }