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版本信息
SORT 的推演公式将展示以下信息：
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Records | 长整型 | 估算的 SORT 输入的记录个数 |
| SortFields | 整型 | SORT 进行排序的字段个数 |
| RecordTotalSize | 长整型 | 估算的 SORT 输入的记录总大小 公式为： Records * RecordSize |
| Pages | 整型 | 估算的 SORT 输入的记录页数（输入记录个数的总大小存放入 4K 页面中的页数） 公式为： max( 1, ceil( RecordTotalSize / PageUnit) ) |
| SortType | 字符串 | SORT 估算的排序类型 RecordTotalSize 小于 sortbuff 时，"InMemory" 为内存排序 RecordTotalSize 大于 sortbuff 时，"External" 为外存排序 |
| IOCost | 数组 | 估算的 SORT 的 IO 代价的公式及计算过程 SortType 为 "InMemory" 时不需要计算 各个数据页需要写出磁盘，并进行归并排序，假设归并排序中 75% 为顺序读，25% 为随机读 公式为： ceil( Pages * ( SeqWrtIOCostUnit + SeqReadIOCostUnit * 0.75 + RandomReadIOCostUnit * 0.25 ) ) |
| CPUCost | 数组 | 估算的 SORT 的 CPU 代价的公式及计算过程 即各个记录进行排序的代价 公式为： ceil( 2 * OptrCPUCost * SortFields * max( 2, Records ) * log2( max( 2, Records ) ) ) |
| StartCost | 数组 | 估算的 SORT 的启动代价 需要计算子操作的总代价和排序的代价 公式为： ChildTotalCost + IOCPURate * IOCost + CPUCost |
| RunCost | 数组 | 估算的 SORT 的运行代价（内部表示） 即从排序缓存中提取各个记录的代价 公式为： OptrCPUCost * Records |
| TotalCost | 数组 | 估算的 SORT 的总代价（内部表示） 公式为： StartCost + RunCost |
| OutputRecords | 数组 | 估算的 SORT 的输出记录个数 公式为： Records |
示例
"SortNode": {
"Records": 1000000,
"SortFields": 1,
"RecordTotalSize": [
"Records * RecordSize",
"1000000 * 269",
269000000
],
"Pages": [
"max( 1, ceil( RecordTotalSize / PageUnit) )",
"max( 1, ceil( 269000000 / 4096) )",
65674
],
"SortType": "External",
"IOCost": [
"ceil( Pages * ( SeqWrtIOCostUnit + SeqReadIOCostUnit * 0.75 + RandomReadIOCostUnit * 0.25 ) )",
"ceil( 65674 * ( 2 + 1 * 0.75 + 10 * 0.25 ) )",
344789
],
"CPUCost": [
"ceil( 2 * OptrCPUCost * SortFields * max( 2, Records ) * log2( max( 2, Records ) ) )",
"ceil( 2 * 1 * 1 * max( 2, 1000000 ) * log2( max( 2, 1000000 ) ) )",
39863138
],
"StartCost": [
"ChildTotalCost + IOCPURate * IOCost + CPUCost",
"160864000 + 2000 * 344789 + 39863138",
890305138
],
"RunCost": [
"OptrCPUCost * Records",
"1 * 1000000",
1000000
],
"TotalCost": [
"StartCost + RunCost",
"890305138 + 1000000",
891305138
],
"OutputRecords": [
"Records",
"1000000",
1000000
]
}
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