IXSCAN的推演公式

IXSCAN 的推演公式将展示以下信息：

字段名	类型	描述
IndexPages	整型	估算的 IXSCAN 输入的索引页数
IndexLevels	整型	估算的 IXSCAN 输入的索引层数
MthSelectivity	浮点型	估算的 IXSCAN 使用匹配符进行过滤的选择率
MthCPUCost	整型	估算的 IXSCAN 使用匹配符过滤一个记录的 CPU 代价
IXScanSelectivity	浮点型	估算的 IXSCAN 使用索引时需要扫描索引的比例
IXPredSelectivity	浮点型	估算的 IXSCAN 使用索引进行过滤的选择率
PredCPUCost	整型	估算的 IXSCAN 使用索引进行过滤一个记录的 CPU 代价
IndexReadPages	数组	估算的 IXSCAN 需要读取的索引页个数 NeedEvalIO 为 false 不需要计算公式为：`max( 1, ceil( IndexPages * IXScanSelectivity ) )`
IndexReadRecords	数组	估算的 IXSCAN 需要读取的索引记录个数公式为：`max( 1, ceil( Records * IXScanSelectivity ) )`
ReadPages	数组	估算的 IXSCAN 需要读取的数据页个数 NeedEvalIO 为 false 不需要计算公式为：`max( 1, ceil( Pages * PredSelevtivity ) )`
ReadRecords	数组	估算的 IXSCAN 需要读取的记录个数公式为：`max( 1, ceil( Records * IXPredSelectivity ) )`
IOCost	数组	估算的 IXSCAN 的 IO 代价的公式及计算过程 NeedEvalIO 为 false 不需要计算即各个数据页进行随机扫描的代价总和公式为：`RandomReadIOCostUnit * ( IndexReadPages + ReadPages ) * ( PageSize / PageUnit )`
CPUCost	数组	估算的 IXSCAN 的 CPU 代价的公式及计算过程即各个记录从索引页和数据页中提取并进行匹配符过滤的代价总和如果需要进行匹配符过滤，公式为：`IndexReadRecords * ( IXExtractCPUCost + PredCPUCost ) + ReadRecords * ( RecExtractCPUCost + MthCPUCost )` 如果不需要进行匹配符过滤，公式为：`IndexReadRecords * ( IXExtractCPUCost + PredCPUCost ) + ReadRecords * RecExtractCPUCost`
StartCost	数组	估算的 IXSCAN 的启动代价（内部表示）公式为：`IXScanStartCost + PredCPUCost * IndexLevels`
RunCost	数组	估算的 IXSCAN 的运行代价（内部表示）公式为：`IOCPURate * IOCost + CPUCost`
TotalCost	数组	估算的 IXSCAN 的总代价（内部表示）公式为：`StartCost + RunCost`
OutputRecords	数组	估算的 IXSCAN 的输出记录个数公式为：`max( 1, ceil( Records * min( IXPredSelectivity, MthSelectivity ) ) )`

示例

"ScanNode": {
  "IndexPages": 49,
  "IndexLevels": 1,
  "MthSelectivity": 0.00001,
  "MthCPUCost": 2,
  "IXScanSelectivity": 0.00001,
  "IXPredSelectivity": 0.00001,
  "PredCPUCost": 1,
  "IndexReadPages": [
    "max( 1, ceil( IndexPages * IXScanSelectivity ) )",
    "max( 1, ceil( 49 * 1e-05 ) )",
    1
  ],
  "IndexReadRecords": [
    "max( 1, ceil( Records * IXScanSelectivity ) )",
    "max( 1, ceil( 100000 * 1e-05 ) )",
    1
  ],
  "ReadPages": [
    "max( 1, ceil( Pages * IXPredSelectivity ) )",
    "max( 1, ceil( 49 * 1e-05 ) )",
    1
  ],
  "ReadRecords": [
    "max( 1, ceil( Records * IXPredSelectivity ) )",
    "max( 1, ceil( 100000 * 1e-05 ) )",
    1
  ],
  "IOCost": [
    "RandomReadIOCostUnit * ( IndexReadPages + ReadPages ) * ( PageSize / PageUnit )",
    "10 * ( 1 + 1 ) * ( 65536 / 4096 ) ",
    320
  ],
  "CPUCost": [
    "IndexReadRecords * ( IXExtractCPUCost + PredCPUCost ) + ReadRecords * RecExtractCPUCost",
    "1 * ( 2 + 1 ) + 1 * 4",
    7
  ],
  "StartCost": [
    "IXScanStartCost + PredCPUCost * IndexLevels",
    "0 + 1 * 1",
    1
  ],
  "RunCost": [
    "IOCPURate * IOCost + CPUCost",
    "2000 * 320 + 7",
    640007
  ],
  "TotalCost": [
    "StartCost + RunCost",
    "1 + 640007",
    640008
  ],
  "OutputRecords": [
    "max( 1, ceil( Records * min( IXPredSelectivity, MthSelectivity ) ) )",
    "max( 1, ceil( 100000 * min( 0.00001, 0.00001 ) ) )",
    1
  ]
}

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