SparkSQL

从 SparkSQL 实例访问SequoiaDB数据库存储引擎

SparkSQL是Spark下处理结构化数据执行的模块，它提供了名为DataFrame的数据抽象工具，同时他还能作为分布式的SQL查询引擎。

只要Spark的安装配置符合要求，通过SparkSQL实例访问SequoiaDB是很简单的。

使用Spark API以及Spark自带的命令行工具spark-shell、spark-sql、beeline均可以通过SQL访问SequoiaDB。

创建SequoiaDB表或视图

建表语句

在SparkSQL中创建SequoiaDB表的SQL语句如下

create <[temporary] table| temporary view> <tableName> [(schema)] using com.sequoiadb.spark options (<option>, <option>, ...)

说明：

1. temporary表示为临时表或视图，只在创建表或视图的会话中有效，会话退出后自动删除；
2. 表名后紧跟的schema可不填，连接器会自动生成。自动生成的schema字段顺序与集合中记录的顺序不一致，因此如果对schema的字段顺序有要求，应该显式定义schema；
3. option为参数列表，参数是键和值都为字符串类型的键值对，其中值的前后需要有单引号，多个参数之间用逗号分隔。

参数说明

名称	说明	实际类型	默认值	是否必填
host	SequoiaDB协调节点/独立节点地址，多个地址以","分隔。例如："server1:11810,server2:11810"	string	-	是
collectionspace	集合空间名称	string	-	是
collection	集合名称（不包含集合空间名称）	string	-	是
username	用户名	string	""	否
passwordtype	密码类型，取值可以为"cleartext","file"。"cleartext"表示参数password为明文密码；"file"表示参数password为密码文件路径	string	"cleartext"	否
password	用户名对应的密码	string	""	否
samplingratio	schema采样率，取值(0, 1.0]	double	1.0	否
samplingnum	schema采样数量（每个分区），取值大于0。	long	1000	否
samplingwithid	schema采样时是否带"_id"字段，取值为"true"或"false"。	boolean	false	否
samplingsingle	schema采样时使用一个分区，取值为"true"或"false"。	boolean	true	否
bulksize	向SequoiaDB集合插入数据时批插的数据量，取值大于0。	int	500	否
partitionmode	分区模式，取值可以是"single","sharding","datablock","auto"。设为auto时根据情况自动选择"sharding"或"datablock"。	string	auto	否
partitionblocknum	每个分区的数据块数，在按datablock分区时有效。取值大于0。	int	4	否
partitionmaxnum	最大分区数量，在按datablock分区时有效。取值大于等于0，等于0时表示不限制分区最大数量。由于partitionMaxNum的限制，每个分区的数据块数可能与partitionBlockNum不同。	int	1000	否
preferredinstance	指定分区优先选择的节点实例。取值可以为"M","S","A"（不区分大小写），以及实例ID的组合。 如果指定多个"M", "S", "A"实例，则只有第一个生效。实例ID取值为1-255。如果多个实例ID和"M"一起指定，则在有多个实例符合时的会在符合的实例中优先选择主节点；而当没有实例符合时，也会在其它节点中优先选择主节点。如果多个实例ID和"S"一起指定，则在有多个实例符合时的会在符合的实例中优先选择备节点；而当没有实例符合时，也会在其它节点中优先选择备节点。"A"表示任意节点。如果没有匹配的实例，将随机选择。	string	"A"	否
preferredinstancemode	在preferredinstance有多个实例符合时的选择模式，取值可以是"random","ordered"。"random"表示从候选实例中随机选择，"ordered"表示按候选实例的顺序选择。	string	"random"	否
preferredinstancestrict	在preferredinstance指定的实例ID都不符合时是否报错。	boolean	true	否
ignoreduplicatekey	向表中插入数据时忽略主键重复的错误。	boolean	false	否
ignorenullfield	向表中插入数据时忽略值为null的字段。	boolean	false	否
pagesize	create table as select创建集合空间时指定数据页大小。如果集合空间已存在，则忽略该参数。	int	65536	否
domain	create table as select创建集合空间时指定所属域。如果集合空间已存在，则忽略该参数。	string	-	否
shardingkey	create table as select创建集合时指定分区键。	json	-	否
shardingtype	create table as select创建集合时指定分区类型，取值可以是"hash"和"range"。	string	"hash"	否
replsize	create table as select创建集合时指定副本写入数。	int	1	否
compressiontype	create table as select创建集合时指定压缩类型，取值可以是"none","lzw"和"snappy"。"none"表示不压缩。	string	"none"	否
autosplit	create table as select创建集合时指定是否自动切分。必须配合散列分区和域使用，且不能与group同时使用。	boolean	false	否
group	create table as select创建集合时指定创建在某个复制组。group必须存在于集合空间所属的域中。	string	-	否

示例

假设集合名为“test.data”，协调节点在 serverX 和 serverY 上，以下指令可以在spark-sql执行，并创建一个表来对应SequoiaDB的Collection（集合）：

spark-sql> create table datatable(c1 string, c2 int, c3 int) using com.sequoiadb.spark options(host 'serverX:11810,serverY:11810', collectionspace 'test', collection 'data');

也可以不指定schema，由连接器自动生成：

spark-sql> create table datatable using com.sequoiadb.spark options(host 'serverX:11810,serverY:11810', collectionspace 'test', collection 'data');

创建表或视图之后就可以在表上执行SQL语句。以下query 查询可被用于统计表中的记录数

spark-sql> select * from datatable;

也可以从SequoiaDB的一个表向另一个插入数据：

spark-sql> insert into table t2 select * from t1;

如果两个表的schema相同，则不需指定列名，否则需要指定。

存储类型与SparkSQL实例类型映射

存储引擎类型	SparkSQL 实例类型	SQL 实例类型
int32	IntegerType	int
int64	LongType	bigint
double	DoubleType	double
decimal	DecimalType	decimal
string	StringType	string
ObjectId	StringType	string
boolean	BooleanType	boolean
date	DateType	date
timestamp	TimestampType	timestamp
binary	BinaryType	binary
null	NullType	null
BSON(嵌套对象)	StructType	struct<field:type,…>
array	ArrayType	array<type>

SequoiaDB存储引擎向SparkSQL实例类型转换的兼容性

Y表示兼容，N表示不兼容

	ByteType	ShortType	IntegerType	LongType	FloatType	DoubleType	DecimalType	BooleanType
int32	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y
int64	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y
double	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y
decimal	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y
string	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	N
ObjectId	N	N	N	N	N	N	N	N
boolean	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y
date	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	N
timestamp	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	N
binary	N	N	N	N	N	N	N	N
null	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y
BSON	N	N	N	N	N	N	N	N
array	N	N	N	N	N	N	N	N

	StringType	DateType	TimestampType	BinaryType	ArrayType	StructType	NullType	MapType
int32	Y	Y	Y	Y	N	N	Y	N
int64	Y	Y	Y	Y	N	N	Y	N
double	Y	N	N	Y	N	N	Y	N
decimal	Y	Y	Y	Y	N	N	Y	N
string	Y	Y	Y	Y	N	N	Y	N
ObjectId	Y	N	N	Y	N	N	Y	N
boolean	Y	N	N	Y	N	N	Y	N
date	Y	Y	Y	Y	N	N	Y	N
timestamp	Y	Y	Y	Y	N	N	Y	N
binary	Y	N	N	Y	N	N	Y	N
null	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y	Y
BSON	Y	N	N	N	N	Y	Y	Y
array	Y	N	N	N	Y	N	Y	N

Note:
1. 不支持SparkSQL的CalendarIntervalType类型；
2. null转换为任意类型仍为null；
3. 不兼容类型转换时变为目标类型的零值；
4. date和timestamp与数值类型转换时取其毫秒值；
5. string如果是数值的字符串类型，则可转为对应的数值时。否则，转换为null；
6. boolean值转为数值类型时，true为1，false为0；
7. 数值类型之间转换可能会溢出或损失精度。